隨著城市化進程的加速和人口數量的增長，垃圾問題逐漸成為城市管理中的重要問題。傳統的垃圾分類方式需要大量的人力和物力投入，效率低下且容易出現誤分類。扔垃圾是每個人天天都要做的事情，隨著社會物質的豐富，我們產生的生活垃圾也在不斷增加，已經是大城市迫切要解決的問題。而人工智能技術的飛速發展，為垃圾分類提供了更加高效、準確的解決方案。

   對于垃圾分類，也有人擔心：前面分類做好了，后面運輸是否會被混裝到一起。客觀來說，一些城市分類運輸設施配備不足，存在垃圾“先分后混”的問題。這從側面說明：分類只是垃圾處理這一系統性工程的，外運不及時、處理能力不足等其他環節的問題都將制約著垃圾分類的效果。近日，國家發改委等部門聯合印發《城鎮生活垃圾分類和處理設施補短板強弱項實施方案》，要求具備條件的地級以上城市在2023年基本建成分類投放、分類收集、分類運輸、分類處理的生活垃圾分類處理系統，正是為了在垃圾處理全鏈條上有機銜接、補齊短板。

   填埋處理能力不足

   雖然我國生活垃圾分類工作取得較大成效，但是生活垃圾分類處理設施仍存在突出問題。據住建部相關負責人介紹，我國生活垃圾分類處理機制方面還存在以下四點主要問題：

   垃圾分類收集運輸設施缺口嚴重。整體來看，我國城市生活垃圾分類收集、分類運輸系統仍不完善，普遍存在混收混運現象，許多城市分類收運設施難以滿足生活垃圾清運量及分類情況要求，收集運輸體系與居民分類投放需求不匹配，尚不能做到有效分類收集轉運。多數縣城還沒有條件實行有效的分類收集轉運，建制鎮基本不具備分類收集轉運能力。

   人工智能技在垃圾分類中的應用

   利用圖像識別技術，對垃圾進行快速的分類辨識。通過對廢棄物的外觀、顏色等特征進行分析，實現自動。用垃圾桶上的攝像頭來拍攝并上傳垃圾照片，再由人工智能程序進行分析和判斷，將垃圾自動分到不同的垃圾桶里。利用語音識別技術，實現對用戶的語音指令進行理解，并給出相應的反饋。

傳統的垃圾分類方式需要大量的人力和物力投入，并且容易出現誤分類的情況。而人工智能技術可以通過對垃圾的外觀、顏色等特征進行分析，實現自動分類，大幅提高了分類準確率。傳統的垃圾分類方式需要耗費大量時間和人力，而人工智能技術可以實現快速的自動分類，大幅提高了分類效率，節省了人力成本。傳統的垃圾分類方式會產生大量的污染物如垃圾桶清理過程中產生的異味和有害氣體等。而人工智能技術可以實現自動分類和清理，減少了人類對環境的影響。可以將機器視覺技術與語音識別技術相結合，實現對用戶行為的監測和分析，提高垃圾分類的效率和準確性。此外，未來還可以通過人工智能技術實現廢棄物的再利用和資源回收，促進可持續發展。

   在這種情況下，垃圾分類設備搭載AI人工智能產品就很有必要。功能完備的智能設備是具備靈敏準確的感知功能、正確的思維與判斷功能以及行之有效的執行功能。這些服務于垃圾分類的人工智能產品主要是利用人工智能的感知和分析能力來提升垃圾分類的效能。

   應用于垃圾分類的人工智能主要技術方向以計算機視覺為主，通過計算機視覺技術進行垃圾識別具有適用物品范圍廣、設備體積和重量小、識別速度快等優點，可以大大提升垃圾識別的準確性。

   采用智能化的設備進行垃圾分類服務，可以起到事半功倍的效果，并且可以逐年減少投入，智能垃圾分類才是一種可持續、可復制、推廣的模式。

粵能環保自主研發的智能垃圾分類回收箱，裝有高清攝像頭、可以實現聲畫同步監控、實時清晰捕捉分類投放過程，實現24小時全天候遠程視頻監管；系統設有二維碼識別、人臉識別等十余種身份識別方式，通過AI智能系統實現投放可回收物后系統自動稱重，并進行相應的積分獎勵，智能垃圾房帶有LED分類信息滾動宣傳屏和雙32寸高清宣傳廣告屏，為垃圾分類做宣傳引導，以科技手段引領垃圾分類潮流，推動垃圾分類理念。

   改變生活方式是一個漸進過程，垃圾分類也必將是一場“持久戰”。只有循序漸進、持之以恒，才能讓垃圾分類意識越來越明確，垃圾治理之路越走越通暢，開啟更加美好的綠色生活。