城市承載著萬般精彩，也時時刻刻產生著廢物垃圾。2018年12月國務院辦公廳正式印發的《“無廢城市”建設試點工作方案》中明確的。2022年4月24日，生態環境部辦公廳發布“十四五”時期“無廢城市”建設名單，明確了31個省、市、自治區在本區域內“無廢城市”的目標城市。北京、上海、天津等直轄市上榜，此外還有河北石家莊、吉林長春、安徽銅陵、山東威海、陜西西安、甘肅天水、青海玉樹等等，現在“無廢城市”的建設已從11個城市和5個特殊地區發展到113個城市和8個特殊地區。

   “無廢城市”建設是一種全新發展模式

   “無廢城市”不是不產生廢物，而是通過、生活方式的轉變，從源頭減量，進行資源化利用，最大限度地減少填埋量。“無廢城市”也是一個倒逼機制，通過倒逼機制來促進社會經濟的可持續發展。因此，“”建設實際上是一個新的發展模式。

從2019年開始推動“無廢城市”建設試點。當年9月，生態環境部結合其他17個部門的意見，對外公布了以深圳等“11+5”個“無廢城市”建設試點名單。2021年12月，生態環境部等18個部門共同印發《“十四五”時期“無廢城市”建設工作方案》。明確推動100個左右地級及以上城市開展“無廢城市”建設。目標提出到2025年，“無廢城市”固體廢物產生強度較快下降，綜合利用水平顯著提升，無害化處置能力有效保障，減污降碳協同增效作用充分發揮。

   智能垃圾分類體化回收系統，運用物聯網、車聯網、大數據、云計算、AI識別等技術，形成了生活垃圾回收、分揀、運輸、循環利用的全產業鏈回收模式。智能化垃圾分類系統利用先進的傳感器技術、機器學習算法和大數據分析，對垃圾進行自動識別和分類。傳感器可以識別垃圾的特征，并將數據傳輸至中央控制系統。機器學習算法通過訓練模型，使系統具備識別和分類垃圾的能力。大數據分析則可以從海量數據中提取有價值的信息，優化系統性能。智能垃圾分類系統可以大大提高垃圾分類的效率和準確性。傳統的垃圾分類過程需要依靠人工判斷和操作，容易出現誤分類和混淆。而智能化系統通過高精度的傳感器和機器學習算法，可以實時準確地辨別不同類型的垃圾，并進行分類處理。這不僅節約了人力資源，還降低了錯誤率，提高了整體效率。

   因此，在新型城鎮建設過程中必須大力支持產業數智化轉型、全面推進數字基礎設施和平臺建設、深化政府“數智化”管理改革、在數智化建設中打造“新型數字基礎設施”。

   以數字化延伸觸角規范精細化管理

   如今，數字化、智能化管理已經滲入垃圾分類的全流程，粵能環保智能垃圾箱具備高清監控、AI語音、行為識別等功能，實現24小時全天候視頻監管，掃碼開箱投放可回收物，自動稱重進行相應的積分獎勵，引領垃圾分類前端管理實現智能化。智能垃圾分類管理系統還針對投放數據進行精細化分析，后臺管理人員能直觀查看各項數據和變化規律，快速發現問題并改進，為垃圾分類的精細化管理提供有力支撐，實現從源頭分類到末端處理的全生命周期追溯管理，構建垃圾分類精細化管理體系。

   以數字化探索兩網融合協同治理

   以粵能環保在青島市北區項目為案例，運用“五新”理念打造了 “物聯網+智慧分類平臺”運用于垃圾分類，將生活垃圾工作的各個環節串聯起來，形成了集垃圾分類宣傳、投放、收集、運輸、處理、監管全智能化的完整閉環。既有效調動了居民參與垃圾分類的積極性，又節省了政府在垃圾分類宣傳、監管等方面的投入成本。可有效解決目前社區施行垃圾分類時所面臨的痛點問題，讓垃圾分類回收服務高效化、節省化、智能化。通過應用這種全流程一體化垃圾分類處理模式，構建了完善的廢物循環利用體系，助力“無廢”城市建設。